部署 NAIFU
NAIFU 是匿名网友打包的一套 NovelAI 的前端与后端应用，通过它可以快速搭建一个第三方的 NovelAI 服务。
TIP
由于 NAIFU 在传输过程中被多次修改，产生了许多不同的版本，各版本之间的部署方式可能不尽相同。本文档仅针对最初发布的版本进行说明。如果你发现了本文档对部署方式的描述与你所下载的 NAIFU 附带的说明文件不相符，请以你下载的版本为准。
下载并解压 NAIFU
透过磁力链接或网盘等方式下载 NAIFU，然后解压到一个目录中。
如果你下载的内容中包含了 program.zip 文件，请将其解压到当前目录，不需要解压到子目录中。
最终的目录结构应该如下所示：
naifu/
├── clip/
├── hydra_node/
├── k_diffusion/
├── ldm/
├── main.py
├── models/
|── taming/
├── static/
├── README.txt
├── requirements.txt
├── run.bat
├── run.sh
├── setup.bat
└── setup.sh
安装 (Windows)
安装 Python
从 Python 官网下载 Python 3.8 或更高版本的安装包 (msi 格式或 exe 格式)，安装时请勾选 Add Python 3.x to PATH 选项。
鼠标右键单击开始菜单按钮，选择「命令提示符」，在新开启的窗口中输入 python --version 并按下回车。如果出现类似如下的输出，则说明 Python 已经安装成功：
Python 3.10.6
安装依赖
双击打开 setup.bat 文件，它会自动帮你安装所需依赖，根据你的网络情况需要 1~10 分钟，请耐心等待安装完成。
TIP
由于需要下载安装 PyTorch 和 CUDA 等依赖包，总计需要下载超过 10GiB 的内容。如果在下载过程中遇到网络错误，只需要轻按回车后重新运行 setup.bat 即可继续下载。
安装 (Linux)
安装 Python
在终端中输入 python3 --version 并按下回车。
如果出现类似如下的输出，则说明 Python 已经安装成功：
Python 3.10.6
如果显示 python 命令不存在等错误，请根据你的发行版的安装方式进行安装。
对于 Debian 或 Ubuntu 系列，则为：
sudo apt install python3
安装依赖
在终端中输入 ./setup.sh 并按下回车，它会自动帮你安装所需依赖，根据你的网络情况需要 1~10 分钟，请耐心等待安装完成。
启动 NAIFU
指定模型文件
如果你在第一步的下载中没有选择模型文件 (models/animefull-final-pruned/model.ckpt)，或者想要换一个模型，可以将其复制到 models/animefull-final-pruned/ 文件夹下方，并改名为 model.ckpt。
或者，你可以修改 run.bat (对于 Linux 用户是 run.sh) 文件，将 MODEL_PATH=models/animefull-final-pruned 一行改为你所放置的模型的路径，并且确保模型文件的名称是 model.ckpt。
设定访问令牌 (可选)
如果你想要将 NAIFU 公开于互联网上，我们推荐你为其设定一个访问令牌 (Token)。
- Windows：在
run.bat中%PYTHON% -m uvicorn之前添加一行set TOKEN=你的令牌 - Linux：在
run.sh中python3 -m uvicorn之前添加一行export TOKEN=你的令牌
启动
双击打开 run.bat 文件，或在终端中输入 run.bat 并按下回车，它会自动帮你启动 NAIFU。
TIP
对于 Linux 用户则是运行 ./run.sh
当控制台界面显示 Uvicorn running on http://0.0.0.0:6969 时，说明 NAIFU 已经启动成功，你可以在浏览器中打开 http://localhost:6969 进行访问测试。
TIP
如果你运行 NAIFU 的电脑和你的浏览器不在同一台电脑上，你需要将 localhost 改为电脑的 IP 地址。
配置 koishi-plugin-novelai 插件
打开 Koishi 控制台，点击「插件配置」并选择「novelai」插件，将 type 更改为 naifu，并将 endpoint 改为上述的地址，最后点击右上角的「重载配置」按钮。
TIP
如果你在启动 NAIFU 时指定了访问令牌，别忘了在 token 中进行配置。